养老问题是到护重大民生问题，也是工让每年全国两会上代表委员热议的话题。我国正快速迈入老龄化社会，养老养老照护人才队伍建设滞后一直备受诟病。机器全国政协委员、人干中国科学院计算所研究员张云泉认为，到护养老服务须坚持科技支撑，工让特别是养老养老机器人的研发应用。助洁、机器助行、人干助餐等老年人最迫切需求，到护其实正是工让养老机器人所擅长的工作。
养老机器人产业发展起源于科研实验室，养老关键技术积累始于上世纪90年代。机器此后近30年间，人干经历了产品探索、功能完善、AI赋能等多个发展阶段，养老机器人逐步走向成熟。张云泉认为，我国已具备发展养老机器人的条件和基础。
眼下面临的问题在于，康复类养老机器人发展迅速，而家庭和社区养老被忽视。目前养老机器人一般分为护理型、康复型和陪伴型三大类，其中护理一般针对失能老人，康复主要针对半失能老人，陪伴主要针对情感交流。护理和康复机器人一般归属医疗设备，在国家大力推进康复医疗建设，县级以上单位均需设置康复医院的政策环境下，发展迅速。
然而，我国养老是“9073”的格局，即约90%老年人在居家养老，7%依托社区支持养老，3%入住机构养老，因此家庭和社区养老机器人的需求更加迫切。
但养老机器人涉及的多项核心关键技术需进一步突破。张云泉说，养老对服务精细化和个性化、产品安全性和便捷性要求高，导致机器人研发投入较高，普通家庭难以承受价格并享受服务，反过来导致技术研发难以深入。同时，养老机器人是复杂技术综合体，其自身实现“感知-决策-执行-反馈”的自闭环还需要技术突破，尤其是需要广覆盖的数据、充足的算力，以及AI+人工协作的智能算法。
对此他建议，将发展养老机器人纳入“十五五”战略规划，重点推动社区和家庭养老机器人发展行动计划，争取到2030年，形成一批具有全球影响力的养老机器人产业集群和科技创新中心。面向社区和家庭养老机器人出台财政补贴和税收优惠政策，充分发挥招商引资模式对经济发展的促进作用。
同时，他认为应布局养老机器人技术攻关项目，特别是突破在智能化和可靠性方面的技术能力。由科技部牵头重大技术攻关项目，在算法层面，聚焦大模型支持的人机交互技术，重点是针对老年群体的语音识别和自然语言处理技术和基于AI心理学的情感识别能力，同时逐步确保伦理和隐私安全；在硬件层面，加大力度聚焦具身智能“存算一体”芯片、高性能末端执行器、新型传感器、机器人操作系统等研发方向；支持养老机器人整机产品纳入工信部首台（套）重大技术装备推广应用目录，按规定享受首台（套）支持政策，鼓励整机快速突破。
此外，打造“产学研用”创新共同体也非常重要，他认为应大力支持企业与高校、科研院所深度合作。围绕战略和区域养老机器人产业发展需求，形成高品质的科创空间、配套设施和服务环境；鼓励构建“科技专员-技术经纪人”逐级培育体系；发挥财政资金政策引导作用，鼓励共建聚焦家庭/社区养老机器人的具身智能重点实验室，并将创新成果优先在试点城市产业化。
